clientes

O ZigMoney é um projeto que visa ajudar pequenos comércios que precisam registrar suas vendas diárias de forma simples e organizada.

A melhor maneira de atender seus clientes no Telegram!

Manifiesto para las relaciones entre Organizaciones de desarrollo de software, Trabajadores, Clientes, Proveedores y Sociedad.

Build and run a minimal bare-metal x86 kernel in Zig with zero assembly, bootable via Multiboot and testable instantly in QEMU.

Este sistema fue creado con el fin de realizar e imprimir cotizaciones de clientes, calcular costos, tiempos y más.

Modulo de ventas en java. Permite las operaciones de registrar venta, cliente, productos, realizar consultas y reportes

Implementação de compilador de JSON dentro do AdvPL

This is Api to web page clientes

Sistema desktop de cadastro de clientes com PyQt5 e PostgreSQL

[PT-BR] CRUD de clientes com Next.js, Tailwind CSS e Firebase Firestore. [EN] Customer CRUD with Next.js, Tailwind CSS, and Firebase Firestore.

Sistema de gerenciamento de clientes desenvolvido em PHP.

ETL de base de dados

El proyecto Derej Autix es una plataforma integral para la operación diaria de comercios de repuestos y productos. Centraliza la gestión de inventario, ciclo de ventas, control de caja, créditos, cobranzas, devoluciones y generación de comprobantes.

Programa Python para gerenciar clientes de salão de beleza

PÁGINAS GMR MÍDIAS — páginas publicadas e materiais organizados por cliente.

Artefatos de integração Protheus ↔ TReports — provider e job para relatório Fornecedor x Produto

Conector Rodo Park desenvolvido em 2012

El proyecto Derej Food es una plataforma integral para la operación diaria de restaurantes y comercios de alimentos. Centraliza la gestión de inventario, ciclo de ventas, control de caja, créditos, cobranzas, devoluciones y generación de comprobantes.

Webapp em Angular 4 - Brasal Corretora

Analisando e determinando perfis de clientes com base em dados sintéticos de uma campanha de marketing através de modelos de aprendizagem supervisionada e não-supervisionada. Projeto final da disciplina Machine Learning II do curso de Ciência de Dados da Ada Tech vinculado ao programa Santander Coders 2023.