Skip to content

Repository files navigation

Analisis Performa Akademik Siswa

Proyek ini menganalisis hubungan antara kebiasaan siswa dengan performa akademik mereka menggunakan metode machine learning.

Dataset

Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle: Student Habits vs Academic Performance

Fitur

  • Analisis data eksploratif
  • Preprocessing data
  • Model machine learning menggunakan Random Forest
  • Visualisasi feature importance
  • Evaluasi model

Cara Menjalankan

  1. Install dependensi:
pip install -r requirements.txt
  1. Download dataset dari Kaggle dan simpan dengan nama Student_Habits_vs_Academic_Performance.csv di folder yang sama

  2. Jalankan program:

python analisis_siswa.py

Output

Program akan menghasilkan:

  • Informasi statistik dataset
  • Hasil evaluasi model
  • Grafik feature importance (feature_importance.png)
  • File hasil prediksi (hasil_prediksi.csv)

About

Student Habits vs Academic Performance

Resources

Stars

0 stars

Watchers

1 watching

Forks

Releases

Packages

Used by

Contributors

Languages