人工智能专业 · 大三在读 · 🎯 正在寻找 AI 应用开发实习
一个追着 AI 前沿跑、什么都能独立做出来的 AI 专业学生：独立写过 Android App、打通过华为云 IoT 全链路、拿过大创奖，更有丰富的 AI Agent 开发与深度使用经验——不止是调用，而是研究 Agent 怎么在真实工程里跑起来：上下文怎么管理、工具怎么编排、成本怎么控制、出错怎么兜底。
- 紧跟 AI 前沿热点：持续追踪大模型 / Agent / 多模态的最新进展，新工具新框架出来会第一时间上手体验、拆解原理
- 新技术学习能力强：从 Android 到华为云 IoT 到 Agent 插件开发，技术栈都是边学边做出完整交付物
- 重度 Agent 实践者：长期使用 Claude Code、Codex、DSH 等 Agent 编程工具，积累了大量上下文管理、Prompt 工程与成本控制的实战经验——知道 Agent 的能力边界在哪，也知道怎么把边界推远
熟练使用 Cursor / Claude Code / WorkBuddy / Codex 等编码智能体：传入业务约束与开发规范，让 Agent 生成样板代码，借助它排查漏洞、生成测试与文档。
「AI 生成 + 人工把关」工作流：
1. AI 起稿 传入业务约束、开发规范 → Agent 生成样板代码、测试与文档
2. 人工校验 重点核对并发、权限、SQL 注入等安全问题，甄别 AI 幻觉
3. 核心自主 核心业务逻辑自主实现，不依赖 AI 输出
原则：样板代码和重复劳动交给 AI，安全和核心逻辑握在自己手里——兼顾开发效率与代码质量。
dsh-plugin-gather — AI Agent 工作台增强插件包
给 DeepSeek Harness（DSH，一个 AI 编程 Agent 运行时）做的增强插件——在长期使用 DSH、紧跟版本发布上手实操的过程中发现真实痛点，从零独立设计开发，已发布 30 个版本迭代，在社交平台推广后有真实用户使用。
我在这项目里做了什么：
| 模块 | 技术点 |
|---|---|
| Host 侧服务（~1700 行 Node.js） | REST API 设计、轮询调度、Git 集成、文件快照（Checkpoint）系统 |
| Client 侧 UI（~2000+ 行） | VSCode 风格多栏界面、文件树懒加载、多 tab 编辑器、行级 LCS diff 算法 |
| 对话迁徙（Context Handoff） | 长对话上下文提炼压缩，token 压缩率 ~99%，解决 Agent 长会话退化问题 |
| 安全模式 | 跨 bash / PowerShell / CMD 的命令解析，拦截危险删除操作 |
| 工程化 | 一键安装脚本、语义化版本发布、插件依赖聚合与兼容性管理 |
这个项目说明我能做的事： 理解一个 Agent 运行时的架构 → 找到真实痛点 → 独立交付完整功能（前后端 + 算法 + 工程化），而不是停留在 prompt 调优层面。
从零独立开发的 Android 智能宠物管理应用，参加华为 IoT 比赛。宠物喂养数据上报华为云，App 侧远程控制喂食器/灯光/门锁/报警器，实现「端 - 云」联动的智能喂养。
我在这项目里做了什么：
| 模块 | 技术点 |
|---|---|
| 华为云 IoTDA 设备接入 | IAM Token 鉴权、v5 命令下发 API、设备属性上报、产品/设备模型配置 |
| 客户端架构 | Kotlin · Jetpack Compose · MVVM（ViewModel 分层）、OkHttp 网络层 |
这个项目说明我能做的事： 打通「端 - 云」完整链路——设备上云配置、云端 API 对接、移动端独立交付。
- 2026 大学生创新创业训练计划（大创）三等奖 ——《农田病虫害智能监测与生态防治系统》
- 华为 IoT 比赛：完成华为云 IoTDA 平台的产品建模、设备注册、IAM 鉴权与命令下发全链路配置，App 端实现远程设备控制
语言 Kotlin · JavaScript / TypeScript · Python
移动端 Android · Jetpack Compose · MVVM · OkHttp · 协程
后端 Node.js · REST API · 轮询 / 实时数据同步
云与 IoT 华为云 IoTDA · IAM 鉴权 · 设备命令下发
AI 工程 Agent 工具编排 · 上下文管理 / 压缩
AI 编码工具 Cursor · Claude Code · WorkBuddy · Codex · DSH
前端 原生 DOM · 组件化 UI · Git Diff 可视化
工具链 Git · 语义化版本发布 · npm 生态 · PowerShell 自动化
- Agent 前沿动态：MCP / Function Calling 生态、多 Agent 协作、技能沉淀（skill extraction）、Computer Use
- Agent × 产业融合：关注 AI Agent 生态如何赋能不同产业——把 Agent 能力嵌入具体行业场景，做真实业务的效率放大器
- AI 应用成本控制：token 预算、模型分级调度、长上下文压缩
- LLM + 开发者工具：让 AI 编程助手更可控、更透明
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