Service d'Annotation de Texte

Application Streamlit simple et efficace pour l'annotation de texte (NER - Named Entity Recognition) à partir de fichiers CSV.

Fonctionnalités

• Chargement de fichiers CSV locaux ou depuis le serveur.
• Interface d'annotation intuitive avec surlignage coloré.
• Gestion dynamique des labels.
• Application globale des annotations (annoter une fois, appliquer partout).
• Sauvegarde automatique des annotations dans le fichier source.
• Export CSV.

Prérequis

• Docker et Docker Compose
• Ou Python 3.9+ pour une exécution locale

Installation et Lancement

Via Docker (Recommandé)

1. Cloner ce dépôt.
2. Lancer le service :

   docker-compose up --build

3. Accéder à l'application dans le navigateur : http://localhost:8501

En local (Sans Docker)

1. Installer les dépendances :

   pip install -r requirements.txt

2. Lancer l'application :

   streamlit run app.py

Utilisation

1. Charger un fichier : Utiliser le panneau de droite pour téléverser un CSV ou en choisir un dans le dossier data/.
2. Créer des labels : Dans le panneau de gauche, ajouter des labels (ex: "ORG", "PERS", "LOC").
3. Annoter :
   • Sélectionner du texte dans la zone de saisie.
   • Choisir un label.
   • Cliquer sur "Valider annotation".
   • L'annotation sera appliquée à toutes les occurrences de ce texte dans le document si possible.
4. Naviguer : Utiliser les boutons "Précédent" et "Suivant" pour changer de ligne.
5. Sauvegarde : Les annotations sont sauvegardées automatiquement dans le fichier CSV chargé (colonne annotations).

Structure du Projet

• app.py : Code principal de l'application Streamlit.
• data/ : Dossier contenant les fichiers CSV à annoter.
• docker-compose.yml : Configuration Docker.