Face Swap & Image-to-Video Knowledge Base

Eine Sammlung von Anleitungen und Workflows für Face Swap und Image-to-Video mit ComfyUI.

Enthaltene Guides

Guide	Beschreibung
Qwen Image Edit 2511 Face Swap	Komplette Anleitung für Face Swap mit F2P LoRA
Image-to-Video WAN 2.2	3-Stufen Workflow: SDXL → Flux → WAN 2.2

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Quick Start

Face Swap Pipeline

Quellgesicht + Zielbild
        ↓
  Qwen Edit 2511 + F2P LoRA
        ↓
   Face Swap Ergebnis
        ↓
    WAN 2.2 Animation (optional)
        ↓
     Finales Video

Benötigte Hardware

Workflow	Minimum VRAM	Empfohlen
Face Swap (GGUF)	12GB	16GB+
Image-to-Video	4GB	12GB+
Advanced WAN 2.2 14B	16GB	24GB+

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Wichtige Ressourcen

Face Swap Workflows

Ressource	Link	Beschreibung
F2P LoRA (offiziell)	ModelScope	Face-to-Portrait LoRA
Rapid-AIO Model	HuggingFace	All-in-One mit Versionen V14-V18
Qwen 2511 GGUF	HuggingFace	Für Low VRAM
FaboroHacks Tutorial	YouTube	Video Walkthrough

CivitAI Workflows

Workflow	Link	Features
Qwen 2511 Comprehensive	CivitAI	Instruction-based editing, 4-8 Steps mit Lightning
Qwen 2509 Head Swap	CivitAI	BFS LoRA Serie, Mask Control
Beginner Head Swap	CivitAI	Einfacher Einstieg, GGUF
No-LoRA Head Swap	CivitAI	Ohne Custom LoRA, Production-ready
Pixel-Perfect Swap	CivitAI	Red Mask Trick

Image-to-Video Workflows

Workflow	Link	Features
Full I2V Walkthrough	CivitAI	3-Stage, 4GB VRAM möglich
WAN 2.2 + Face Enhancement	CivitAI	14B Model, 6+ LoRAs, Face Enhancement
Step-by-Step WAN 2.2	CivitAI	Beginner Guide
Simple WAN 2.2 I2V	CivitAI	GGUF, LoRA, Upscale
WAN 2.2 MultiClip	CivitAI	Caption + Postprocessing

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Model Übersicht

Face Swap Models

ComfyUI/models/
├── diffusion_models/
│   └── qwen_image_edit_2511_fp8mixed.safetensors
├── unet/
│   └── qwen-image-edit-2511-Q4_0.gguf
├── text_encoders/
│   └── qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors
├── vae/
│   └── qwen_image_vae.safetensors
└── loras/
    ├── Qwen-Image-Edit-2511-Lightning-4steps-V1.0.safetensors
    ├── consistency_edit_v2.safetensors
    └── Qwen-Image-Edit-F2P.safetensors

Image-to-Video Models (WAN 2.2)

ComfyUI/models/
├── diffusion_models/
│   ├── wan2.2_i2v_high_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
│   └── wan2.2_i2v_low_noise_14B_fp8_scaled.safetensors
├── clip/
│   └── umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors
└── vae/
    └── wan_2.1_vae.safetensors

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Empfohlene Einstellungen

Face Swap (Qwen 2511 + F2P)

Parameter	Wert
F2P LoRA Strength	0.80
Lightning LoRA	1.00
Consistency LoRA	0.75
Scheduler	euler_ancestral/beta
CFG	4.0
Steps	20 (oder 4 mit Lightning)

Image-to-Video (WAN 2.2)

Parameter	Wert
Steps	6
CFG	1
Sampler	Euler
Scheduler	Simple
Shift	8-11
Frames	100 (~6 Sek)

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Tipps

1. Plastik-Look vermeiden: F2P Strength auf 0.80 halten, V17/V18 Rapid-AIO verwenden
2. Prompt ist wichtig: "The prompt matters a lot over the final result"
3. MaskGrow: grow=30, blur=20 für weiche Übergänge
4. Low VRAM: GGUF Modelle verwenden
5. Workflow testen: Erst auf RunningHub testen, dann lokal

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Beispielbilder

Face Swap mit Qwen 2511 + F2P LoRA

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Links

• ComfyUI
• ComfyUI Manager
• RunningHub - Workflows online testen
• CivitAI - Modelle und Workflows
• HuggingFace - Model Downloads

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Lizenz

Dieses Repository enthält nur Dokumentation und Beispielbilder. Die referenzierten Modelle und Workflows unterliegen ihren jeweiligen Lizenzen.