电子信息科学与技术 · 在读本科生
把嵌入式硬件能力 × AI 模型应用，做成能跑、能复现的工程
| 方向 | 进展 |
|---|---|
| AMD ROCm Hackathon · 本地私有硬件 Agent | Radeon-hackathon-2026-07（Radeon-Assistant「磐石」）· Track 2，运行于 AMD Radeon Pro W7900（ROCm） |
| 角色助手全链路 | 数据集 → LoRA 微调 → vLLM 部署 → WebUI |
| 方向 | 技术 / 代表项目 |
|---|---|
| AI 大模型与 Agent（AMD ROCm） | LoRA / vLLM / RAG / Agent；Radeon-Assistant「磐石」本地私有 AI Agent（硬件研发特化）、zzz-yixuan 角色助手 |
| 嵌入式视觉（硬件） | K230 AI 芯片：图形 / 二维码检测 + UART 串口 |
| Web 全栈与工程 | Flask（canteen-order-system）、微信小程序、原生前端（zzz-yixuan-webui）、个人网站（anime-site） |
| 数据集 / 安全 / 工具 | arknights-dataset（22k+ 问答对）、Web-Security-Learning、avgforge |
AI Agent / 大模型（AMD ROCm）
Radeon-hackathon-2026-07— Radeon-Assistant「磐石」，本地私有 AI Agent，运行于 AMD ROCm，特化硬件研发（Verilog / Testbench 生成、芯片手册 PDF 解析）（Track 2）zzz-yixuan-assistant— Qwen3-4B + LoRA + vLLM + RAG 角色助手，部署于 AMD GPU（ROCm）gemma4-emotion-lora-rocm— Gemma4 LoRA 情绪分类，于 AMD ROCm 单卡训练，准确率 0.625 → 0.915arknights-qwen-assistant— Qwen3-0.6B 干员问答，AMD ROCm 单卡训练
嵌入式 / 硬件视觉
K230-Vision-System— K230 AI 芯片视觉检测 + 串口通信（硬件落地）canteen-order-system— Flask 三层架构食堂预订系统wechat-mini-program— 乡村政务微信小程序
数据 / 工具
arknights-dataset— 干员微调数据集（22k+ 问答对）zzz-yixuan-dataset— 角色资料数据集（多源爬取）avgforge— 视觉小说创作管线实验Web-Security-Learning— 网络安全学习笔记
- 个人网站：https://www.rainmeo.xyz
- CSDN 博客：https://blog.csdn.net/m0_67166125
项目多为边学边做的学习 / 实验性质，部分已落地到具体场景（如本地私有 AI Agent 的硬件研发特化）。方向选择、架构设计、调试与部署由我本人完成；部分代码有 AI 辅助。仓库以真实工程记录为主，欢迎在 Issues 交流。