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Desarrollador Full Stack | Ingeniería de Datos | Automatización y documentación
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Iago Prieto Lamas

Desarrollador Full Stack | Ingeniería de Datos | Documentación Técnica

Desarrollo aplicaciones web, herramientas internas y proyectos orientados a datos, combinando frontend, backend, bases de datos, automatización y documentación técnica.


GitHub   LinkedIn   Manuales técnicos

Sobre mí

Soy desarrollador Full Stack con interés en ingeniería de datos, automatización y creación de herramientas propias.

Me gusta trabajar en proyectos completos: desde el diseño del backend y la base de datos hasta la interfaz, la documentación, el despliegue y la mejora continua del producto.

Abierto a oportunidades como desarrollador Full Stack o perfil híbrido con datos, en remoto, híbrido o presencial (Lleida / Cataluña).

Actualmente estoy centrando mi perfil en:

  • Desarrollo de aplicaciones Full Stack.
  • Ingeniería de datos, APIs y visualización de información.
  • Automatización de procesos y herramientas internas.
  • Documentación técnica clara y estructurada.
  • Organización profesional de proyectos y repositorios.

Enfoque principal

Full Stack Development
├── Frontend con React, Next.js y TypeScript
├── Backend con Node.js, Django REST, Laravel y FastAPI
├── APIs REST, autenticación, roles y lógica de negocio
├── Bases de datos SQL y NoSQL
└── Docker, despliegue y estructura de proyectos

Ingeniería de Datos
├── Python, Pandas y procesamiento de datos
├── Streamlit, mapas y visualización de información
├── APIs externas y tratamiento de datos
├── SQL, PostgreSQL y MySQL
└── Interés en Snowflake, Databricks, Spark y NiFi

Documentación Técnica
├── Manuales técnicos
└── Guías de instalación y configuración

Stack técnico

Stack principal

Stack principal

Tecnologías: HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, Node.js, Express, Django REST Framework, FastAPI, Laravel, Python, PostgreSQL, MySQL, Docker, Git y GitHub.

Frontend y herramientas UI

Frontend adicional

Tecnologías: Angular, Vite, Astro y Bootstrap.

Datos, análisis y visualización

Datos y análisis

Tecnologías: Python, Pandas, NumPy, Streamlit, Folium, Scala y visualización de datos.

Bases de datos

Bases de datos adicionales

Tecnologías: MongoDB, SQLite, Redis, Oracle SQL y SQL relacional.

DevOps y entorno

DevOps y herramientas

Herramientas: Linux, Bash, Nginx, Postman, VS Code, Markdown y Docker Compose.

En aprendizaje e interés

Otras tecnologías

Tecnologías e intereses: Java, PHP, C#, C++, Unity, Apache Spark, Snowflake, Databricks y Apache NiFi.

Proyectos destacados

Proyecto Descripción Stack principal Demo
Manuales Biblioteca de manuales técnicos sobre desarrollo Full Stack, ingeniería de datos, programación, bases de datos y herramientas de desarrollo. Markdown, VitePress, GitHub Pages Web
NexFit365 Aplicación full stack de fitness y nutrición con gestión de usuarios, entrenamientos, planes nutricionales, seguimiento del progreso y panel de administración. Next.js, Django REST, PostgreSQL, Redis, Docker Web
Magic-Team-Hack-EPS-2025 Motor de recomendación de barrios desarrollado para HackEPS 2025, basado en APIs públicas, scoring ponderado y visualización interactiva con mapas. Python, Streamlit, Folium Devpost
HubForge Espacio colaborativo para organizar proyectos, equipos, disponibilidad, tareas, comunicación e integración con GitHub. Next.js, TypeScript, Supabase, PostgreSQL, Tailwind CSS

Actividad en GitHub

Estadísticas de GitHub
Lenguajes por repositorio

Contacto

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  1. Manuales Manuales Public

    Repositorio y futura web de manuales técnicos sobre full stack, ingeniería de datos, programación, bases de datos y herramientas de desarrollo.

    JavaScript 3

  2. MyKaizenFit/nexfit365 MyKaizenFit/nexfit365 Public

    Aplicación full stack de fitness y nutrición con Next.js, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Docker, autenticación JWT y panel de administración.

    TypeScript

  3. Magic-Team-Hack-EPS-2025 Magic-Team-Hack-EPS-2025 Public

    Motor de recomendación de barrios usando Python, Streamlit, APIs públicas, scoring ponderado y visualización interactiva con mapas.

    Python 1

  4. HUBFORGE HUBFORGE Public

    Plataforma colaborativa para gestionar proyectos, equipos, disponibilidad, tareas, comunicación e integración con GitHub.

    TypeScript 1