const hoangManhLinh = {
vaiTro: "Sinh viên CNTT — Đại học Đại Nam",
viTri: "Việt Nam",
truCot: ["Trí tuệ nhân tạo", "Gán nhãn AI", "Phát triển Web"],
quanTam: ["Tích hợp ML", "Quy trình gán nhãn dữ liệu", "Ứng dụng web full-stack"],
trietLy: "Xây dựng hệ thống hữu ích — từ dữ liệu gán nhãn đến sản phẩm triển khai"
};- Tập trung AI (học máy, phân loại, tích hợp model vào sản phẩm).
- Quan tâm gán nhãn AI — chuẩn hóa dữ liệu huấn luyện, phân loại và kiểm soát chất lượng nhãn.
- Mạnh Web — Flask, API, dashboard quản trị, triển khai ứng dụng thực tế.
Định hướng cốt lõi — từ dữ liệu, mô hình đến sản phẩm web hoàn chỉnh
|
Xây dựng & triển khai ML vào sản phẩm thực tế
✅ Phân loại văn bản & phản hồi |
Chuẩn hóa dữ liệu trước khi huấn luyện
✅ Thiết kế quy trình gán nhãn |
Biến logic & AI thành ứng dụng sử dụng được
✅ Flask, REST API & phân quyền |
|
Hệ thống ngân hàng mini Client–Server: quản lý khách hàng, tài khoản, nạp/rút/chuyển, sao kê, phân quyền và tìm kiếm dữ liệu qua TCP.
Công nghệ:
|
Web quản lý hành chính xã: dân cư, hộ gia đình, giấy tờ, phản hồi người dân; phân quyền và phân loại phản hồi bằng Machine Learning.
Công nghệ:
|
|
Hệ thống upload/download file tách Server/Client; mã hóa AES-GCM, trao đổi khóa RSA và giao thức Socket TCP bảo mật end-to-end.
Công nghệ:
|
Phân tích dữ liệu chuyến đi taxi New York City: xử lý big data với Spark, trực quan hóa xu hướng và dự đoán chi phí bằng hồi quy tuyến tính.
Công nghệ:
|
|
Hệ thống điểm danh sinh viên tích hợp Arduino (LED, còi) + Python, MongoDB, Flask; gửi mã QR qua email và xuất báo cáo CSV.
Công nghệ:
|
|
- Nâng cao kỹ năng AI/ML và triển khai model trên nền tảng web
- Xây dựng quy trình gán nhãn dữ liệu chuẩn hóa cho các bài toán phân loại
- Phát triển thêm sản phẩm full-stack có demo và tài liệu rõ ràng
- Sẵn sàng đi làm tại môi trường AI, Data hoặc Web
Luôn sẵn sàng đi làm, làm dự án nhóm và hợp tác mã nguồn mở.
⭐ Hãy thể hiện sự ủng hộ bằng cách đánh dấu sao các kho lưu trữ của tôi!
Made with ❤️ by Hoàng Mạnh Linh