Analista de datos jr. Hace 13 años trabajo en oftalmología como Óptica Técnica, en coordinación quirúrgica y datos clínicos: cirugías, cálculo de lentes intraoculares y trazabilidad. Estudio la Licenciatura en Ciencia de Datos en la Universidad CAECE y busco mi primer puesto en análisis, ciencia o ingeniería de datos.
Antes trabajé en desarrollo backend con Java, Spring Boot y PostgreSQL, así que me muevo con comodidad entre bases de datos, APIs y código que tiene que funcionar de punta a punta.
Plottier, Neuquén (Argentina) · disponible para trabajo remoto · LinkedIn · e.fernandezmurgia@gmail.com
- Reviso la calidad de los datos antes de analizarlos y verifico que cada número se pueda reproducir desde el origen.
- Hago análisis exploratorio y modelos: regresión en R, clasificación y clustering en Python.
- Comunico resultados en dashboards (Looker Studio, Power BI) y reportes reproducibles (R Markdown, Jupyter).
| Proyecto | Qué hice | Herramientas |
|---|---|---|
| Costos médicos | EDA y cuatro modelos de regresión sobre 364 asegurados. El modelo final explica el 88 % de la varianza de los costos (R² = 0,88) y muestra que el IMC solo pesa en fumadores. | R, ggplot2, R Markdown |
| Scoring de riesgo crediticio | Proyecto en equipo sobre 150.000 clientes: modelo de clasificación con ROC-AUC de 0,867 y segmentación con KMeans. | Python, scikit-learn |
| Ventas de un retail | Limpieza, EDA y SQL sobre 9.800 ventas. El 20 % de los productos genera el 77 % de las ventas y octubre a diciembre concentran el 38,5 %. | Python, pandas, SQL, Looker Studio |
| BI para un e-commerce | Dashboard en Looker Studio que después audité con Python: encontré y corregí cuatro indicadores mal calculados. | Looker Studio, Google Sheets, pandas |
| Nativo | Backend en equipo de una app de pagos y microcréditos para comunidades rurales. | Java, Spring Boot, PostgreSQL, JWT |
- Datos: SQL (PostgreSQL, MySQL, SQLite) · Python (pandas, NumPy, scikit-learn, Matplotlib, Seaborn) · R (tidyverse, ggplot2, R Markdown)
- Visualización: Looker Studio · Power BI · Excel · Google Sheets
- Backend y herramientas: Java · Spring Boot · APIs REST · Docker · Git
- Licenciatura en Ciencia de Datos, Universidad CAECE (en curso)
- Data Science, EnergIA Digital (en curso)
- Data Analytics con Python, Talento Tech (2025)
- Desarrollador Backend Specialist, Digital House (2024)