Skip to content
View Azuriee's full-sized avatar

Block or report Azuriee

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
Azuriee/README.md

👋 Bonjour, je suis Alexandra

⚙️ Analytics Engineer | Data Analyst — Data x IA générative

🚀 À propos

Je suis Analytics Engineer / Data Analyst, avec un double background en gestion de projets complexes et en ingénierie de la donnée.

J'aide les équipes à transformer leurs données en modèles fiables, pipelines automatisés et dashboards réellement exploités — et j'intègre de plus en plus les technologies d'IA générative (Claude, MCP) au cœur des workflows analytiques.

Je travaille au croisement de :

  • Analytics Engineering → dbt, modélisation, tests, data quality
  • Data warehousing → BigQuery, Databricks
  • Business Intelligence → Omni, Looker, Power BI, Tableau
  • IA générative appliquée à la donnée → semantic layers interrogeables par des agents IA, workflows Claude/MCP

💼 Actuellement

Data Analyst @ Brut. — Conception et industrialisation de modèles dbt sous BigQuery (staging → marts, star schema), harmonisation de données issues de 20+ plateformes, et plus de 10 dashboards Omni/Looker pilotant audiences, contenus et revenus sur un écosystème international. J'y optimise aussi la semantic layer Omni pour la rendre interrogeable par des outils d'IA, et je conçois des skills/workflows Claude/MCP pour automatiser analyses et reportings.


🧰 Tech Stack

Power BI


🛠️ Compétences

🔧 Analytics Engineering

  • dbt (modèles staging → intermediate → marts, star schema)
  • Tests de qualité de données, documentation, lineage
  • Harmonisation de sources multiples (20+ plateformes chez Brut)

📊 Data Analysis & BI

  • SQL avancé (CTE, window functions)
  • Python : pandas, nettoyage, exploration
  • BI : Omni, Looker, Power BI, Tableau
  • Cadrage et analyse statistique d'A/B tests (YouTube)

🤖 Data x IA générative

  • Semantic layer (Omni) optimisée pour être interrogeable par des outils IA
  • Conception de skills et workflows Claude/MCP pour automatiser analyses et reportings
  • Montée en compétences sur l'orchestration de workflows LLM (n8n, Anthropic API)

🌿 Soft Skills

  • Communication & vulgarisation auprès d'équipes métier (Brand, Sales, éditorial, CODIR)
  • Rigueur, structuration, documentation
  • Autonomie, curiosité, adaptabilité

📬 Me contacter

  • GitHub : @Azuriee

✨ Analytics Engineer / Data Analyst — dbt, BigQuery, Python, et l'intégration croissante de l'IA générative dans les workflows data. ✨

Pinned Loading

  1. ai-vs-human-customer-support ai-vs-human-customer-support Public

    Customer service KPI analysis (CSAT, speed, cost, resolution rates) comparing AI chatbots and human agents. Full MDS pipeline with dbt modeling and Looker Studio dashboard.

    1

  2. Ecommerce-marketing-analytics-dbt Ecommerce-marketing-analytics-dbt Public

    Data modeling project using dbt to unify marketing and sales data for an e-commerce use case. Includes staging, intermediate and finance marts with tested, documented models.

    1 1

  3. Gym-Churn-Prediction- Gym-Churn-Prediction- Public

    Analyse exploratoire d’un dataset de salle de sport pour comprendre les facteurs liés au churn des membres.

    Jupyter Notebook

  4. free2move_car_rentals_and_service_operations_analysis free2move_car_rentals_and_service_operations_analysis Public

    Decision-oriented operations analytics project aimed at optimizing electric vehicles (EV) charging agent interventions based on battery levels and rental demand patterns.

    Jupyter Notebook 1